统计学研究怎样有效地收集、整理、分析带有随机性的数据，并在此基础上对所研究的问题做出推断性结论。那么，什么是数据？在信息时代，数据包含着信息，信息体现为数据！用一句更现代的话说，统计学就是从具有随机性的有限数据中发现有价值的信息的科学。
在过去，我们基本上搞清楚了常规意义下数据的收集与处理问题。但是在信息爆炸的时代，非传统数据占主导地位。图形数据，图像数据，声音数据，海量数据，高维数据，关联数据，网络数据，等等急需得到处理，前所未有的问题与挑战摆在了统计学家们面前。20世纪以来基本成型的统计学的理论框架受到了新的挑战。例如：
1.与遗传基因，环境，气象，金融等相关联的庞大数据的处理问题（将庞大数据压缩收集后取出有用信息的方法）；
2.信息社会中有关个人隐私的数据收集与个人隐私保护问题；
3.计算机互联网的使用使得数据取得方式的改变导致的数据资料的收集与分析问题；
4.统计软件的普及所带来的对数据含意的不求甚解，导致脱离现实的统计模型的滥用。
学习统计学，除了必要的数学课程之外，还有两个工具需要掌握：英语、计算机，越熟练越好。别人看不懂，你可以顺利与国际专家交流；别人算不出来，你一个命令或一段小程序解决问题！统计学往往与某个其他专业相结合，例如有工业统计、卫生统计、生物统计、医药统计、金融统计、法学统计学、心理统计学、教育统计学等等。这是因为统计学一方面是数学的一个分支，另一方面，更是一种思想方法和使用工具。所以，如果想成为应用统计学界有作为的人，那么有必要学习数学之外的第二个学科，例如经济学、金融学、生物学、管理学、教育学等等。