（一）调查的抽样问题
目前，对于大多数教育科学研究来说，基本上都采用方便取样，即非随机抽样方式，而没有采用随机抽样，因为随机抽样的条件不太具备。一般而言，只有有大量资金支持的问卷调查才有可能采用随机取样。随机抽样是指按照随机的原则（是数学概念，注意不是随便，而是使用随机数字表或随机函数产生），从样本上推断总体，即总体中每个样本被选择的机会是均等的，选择哪个样本不是研究者确定的，而是由随机数字表或随机函数来确定的。随机抽样可以分为简单随机抽样、等距抽样、分层抽样、整群抽样和多阶段抽样等。
然而，即使采用方便取样，研究者也需要注意确定调查样本的数量和样本的代表性。
（二）调查数据处理的问题
问卷的数据处理方式，在确定研究目的和设计问卷时已经确定，当然，针对所获得的数据，可以做创造性数据挖掘分析。
在写调查报告时，需要报告问卷的回收率和有效回收率。在录入数据前，研究者需要统一废卷判定标准。回收发放的问卷后，需要统计回收率和有效回收率，这是获得真实可靠数据的保证。过低的回收率或有效回收率低表明研究结果可靠度不高。统计公式为：回收率=总回收问卷数/样本容量×100%；有效回收率=有效回收问卷数/样本容量×100%。总体来说，有效回收率越高越好，建议发放的问卷回收率不低于70%。
对于问卷数据处理来说，难点在于数据录入与整理，重点在数据分析方法的确定。问卷调查数据处理的流程如下。
1.数据录入
数据录入指研究者将问卷调查的数据录入专门的统计软件中，是分析的必要前提。目前用于统计分析的软件有很多，最常用的有Excel、SPSS、SAS等。研究者需要学习相关应用统计学知识，如教育统计学，SPSS应用等课程。问卷数据录入时要做到，每名被试的结果是一行数据，每一题至少用一列来表达。一份调查问卷数据录入之前，需要先制定一个问卷录入编码表。编码表的制定对数据录入非常重要。比如，某个题目被漏填，而其他题目都完整，这份问卷如何编码？是当废卷处理吗？这都需要研究者精心考虑。编码时建议采用原始编码，如选择项采用ABCD作为选项，则录入数据仍然采用ABCD来编码选项，如果采用1234作为选项，则录入数据仍然采用1234来编码选项。开放式问题录入时，被试是如何回答的，就如实地将数据录入，这样做的好处是能够最大限度保留原始信息，以供后期的数据分析和挖掘，不建议做大量的转录。多选题的数据编码录入是一大难点，需要数据录入人员特别细心，建议使用原始编码录入法，节约精力，减少录入错误。[1]