计算机化多阶段自适应测验（MST）并不是一个全新的概念。早在CAT出现之前，就已经有了非计算机形式的MST（Mead，2006）。但是这种MST却因CAT的出现而暗淡失色。如今在使用CAT的过程中，暴露出越来越多的问题。比如，在CAT中测验组卷有时无法达到最佳状态，因此必须放弃一些复杂的内容要求。软件设计的漏洞和缺陷也会导致不理想的组卷结果。此外，还有一些考试内容要求难以量化。而MST组卷的特殊性，能够有效解决这些问题，因此又出现在人们的视野里。
一、什么是MST
什么是MST？MST是预先构建好题目集合，以集合作为单元进行管理和评分，这些集合被称为模块（Module）或题组（Testlet）（Luecht ＆ Nungester，1998；Wainer ＆ Kiely，1987）。这些模块是较短的线性测验，并提供一定比例的测验信息量，以此减小测量误差。模块中的题目可围绕一个或几个共同题干（如文章和图表），也可彼此互不关联。
MST的自适应点出现在题目集合水平上，是基于被试的累积表现选择下一个模块的。这使它的自适应点少于CAT，但又多于传统纸笔测验。MST结合了纸笔测验的元素和CAT的自适应特性，综合了两者的优点，克服了许多缺点，是两者的妥协者。MST测验形式已经被运用到大型评价考试中，如美国的注册会计师统一考试和研究生入学考试。
下面用一个简单的三阶段MST来示例多阶段测验过程（图4-1-1）。MST通常从一个较短的阶段一测验或路由测验（Routing Test）开始，该测验用来估计被试的能力初值，为之后的能力估计和题目选择做准备。此阶段的题目难度应该足够广，才能适合各种能力的被试。当被试做完阶段一的题目后，初步估计出被试的当前能力，然后为其选择随后阶段中与之能力匹配的模块。当被试的能力被估计为较低时，给其分配模块1（容易）的题目；当被试能力被估计为中等时，给其分配模块2（中等）的题目；以此类推给其分配模块3（困难）的题目（Hendrickson，2007）。阶段二测验中每个模块的难度划分更为精细，可对被试进行更精确的区分。阶段二测验结束后，估计出较精确的能力值，再根据这个能力值为被试选择阶段三的模块。