首页 计算机化自适应测验:理论与方法

前言

字体:16+-

计算机化自适应测验(Computerized Adaptive Testing,CAT)是一种全新的测验形式,采取“因人施测”“量体裁衣”的自适应测量思想,为每个被试/个体选择一份最适合她/他的测验,即为每个被试/个体选择一份具有最小测量误差(最大测量信度)的测量工具,从而真正实现自适应的测量方式。与传统纸笔测验相比,计算机化自适应测验不仅可以达到更高的测量精度,还可以减少测验长度,减轻被试测试负担等优势。计算机化自适应测验也为个体自适应学习(Adaptive Learning)提供了重要的支持。当前关于计算机化自适应测验的研究已受到国内外研究者和应用者的广泛关注。

目前国外已出版了多部关于计算机化自适应测验的学术专著,但我国大陆至今未见相关专著,这不利于计算机化自适应测验在我国的发展,更不利于计算机化自适应测验为我国实践服务,这也是我们撰写此书的由来之一。

本书在作者们多年来对计算机化自适应测验的研究及实践的基础上完成,对计算机化自适应测验的相关理论、方法、技术以及应用等方面进行了较为全面、详细地阐述,为我国在这一领域的发展提供借鉴和参考。

本书写作大纲由涂冬波和郑蝉金两位同志负责,参与本书编写的主要有以下几位同志,在此表示感谢。

第一章:郑蝉金

第二章:涂冬波

第三章:汪文义

第四章:王钰彤 罗照盛

第五章:涂冬波 韩雨婷

第六章:戴步云

第七章:高旭亮 涂冬波

第八章:刘馨婷 涂冬波

第九章:郑屹(美国亚利桑那州立大学)

第十章第一节:王钰彤

第二节:汪文义

第三节:王潇濛 涂冬波

全书最后由涂冬波同志统稿。该书写作及统稿过程中得到了戴海琦教授、丁树良教授及美国伊利诺伊大学香槟校区终身教授张华华的帮助,还得到了江西师范大学心理学院各位领导及老师的支持,在此一并表示感谢!