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第三节 CAT在心理健康评估中的应用

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Fliege等人(2005)采用模拟研究的方法,开发了基于IRT的抑郁症的CAT(Depression-CAT,D-CAT)来测量患者的抑郁症状。本节就以其研究为例,通过呈现其具体的研究过程,示例CAT在抑郁症中的应用。以下详细介绍Fliege等人(2005)的研究。[1]

一、研究目的

抑郁症是精神和行为障碍中最普遍的疾病。对于抑郁症的严重程度的评估对疾病分期和结果评估都非常重要。传统评估抑郁症状的方法主要依靠基于CTT编制的量表,如BDI、CES-D、PHQ、HADS、SDS等。这些量表有CTT固有的劣势,一个最主要的问题是想取得高测量精度,就必须使用大量的题目,而测验精度与被试负担之间的平衡难以协调。

已有的基于IRT编制的抑郁测验经研究显示:使用IRT理论可以揭示项目信息,这可以为提高测量工具的性能提供很多有用的信息(Baer et al.,2000;Olsen et al.,2003);而且,并不是每一个题目都与每个被试都有关系,CAT可以使“静止”的问卷变得因人而异而又具有“适应性”。例如,如果病人报告心情很好,自我感觉良好,那他就不太可能报告会有严重的自杀念头。在这种情况下,自杀的念头这道题目,几乎没有提供什么有用的信息;但是对一些重度抑郁的被试来说,涉及自杀的念头能提供很大的信息。最后,CAT测验已有一些尝试,它运用已答题目的信息,去挑选下一个合适的题目,为每个被试选择最合适的问题,实现了在完整测量结构中、在保证测验准确性的前提下,只需呈现更少的问题,减轻了被试负担。

正是出于这样的目的,Fliege等人希望开发出D-CAT,并在真正临床环境中发挥作用。

二、研究方法与过程

(一)样本

患者样本总体(n=3270)由两个子样本组成(n1=1581,n2=1689),这两个被试子样本接受了不同的测验内容(n1items=88,n2items=86)。其中有30道题目作为锚题来关联这两个题目子样本(nitems overall=144)。被试样本中有991名男性(30.3%)、2279名女性(69.7%),平均年龄为42.4岁(SD=14.5,年龄范围为16~87岁)。