我们还是需要强调一点，目前ChatGPT的中文数据库不是特别充实，一些涉及中国历史、地理之类的资料经常会有张冠李戴的错误现象。如果你认为ChatGPT的回答不是很好，请试试同样的问题用英文提问。
其次，ChatGPT的数据仅有2021年9月以前的，如果你问这个时间以后的问题，比如，今天的黄金价格是多少？它的答案会是：抱歉，作为一个人工智能语言模型，我的知识截止2021年，无法提供当前的黄金价格。建议您查阅财经新闻或金融网站获取最新的市场行情。
中文输入的情况下，许多你觉得耳熟能详的概念或词汇，也许ChatGPT的训练库里根本没有。
这一课要提升大家的“咒语”技术，首先介绍四种基本的提示结构。
四种基础模式：
特定指令（By specific）：在这种模式下，我们给模型提供一些特定信息，例如问题或关键词，模型需要生成与这些信息相关的文本。这种模式通常用于生成答案、解释或推荐等。特定信息可以是单个问题或多个关键词，具体取决于任务的要求。
指令模板（Instruction Template）：在这种模式下，我们给模型提供一些明确的指令，模型需要根据这些指令生成文本。这种模式通常用于生成类似于技术说明书、操作手册等需要明确指令的文本。指令可以是单个句子或多个段落，具体取决于任务的要求。
代理模式（By proxy）：在这种模式下，可以充当了一个代理，代表某个实体（例如人、角色、机器人等）进行操作或交互。代理模式的核心思想是引入一个中介对象来控制对实际对象的访问，从而实现一定程度上的隔离和保护。诸如于在ChatGPT中，“act as ×××”可以让ChatGPT充当一个代理，扮演某个角色或实体的身份，以此来处理与该角色或实体相关的任务或请求。