小王最近觉得脖子和肩膀有些不对劲，怀疑自己得了颈椎病，他又不愿意去拍片，听说有一种检验法可以用来检验是否患有颈椎病，他决定试一试。医生告诉他，对于确实有颈椎病的病人经过检验被认为患有颈椎病的概率为85%，没有颈椎病的人经过检验被认为有颈椎病的概率为4%。而在一般人群中，颈椎病发病率为10%。告诉这些信息后，让小王自行决定是否检验。请应用贝叶斯理论，求解小王经检验被认为没有颈椎病，而他却患有颈椎病的概率。
关键词：贝叶斯公式
小王经过检验被认为没有颈椎病的概率该怎样计算呢？概率老师告诉他，需要几个已知数据（表2-1）：①颈椎病的发病率。已知颈椎病的发病概率为10%。②确实有颈椎病的人经过检验被认为没有颈椎病的概率（没被检查出来）。这个概率需要小王去计算，为1-85%=15%。③一般人群中有颈椎病且经过检验被认为没有颈椎病的概率。小王计算得到10%×15%=0.015。④一般人群中没有颈椎病且经过检验被认为没有颈椎病的概率，小王计算得90%96%=0.864×，于是经过检验被认为没有颈椎病的概率为0.015+0.864=0.879。
表2-1 已知数据