X2（读作卡方）是检验实得次数与理论次数之间差异程度的指标。X2检验方法主要适用于计数数据的差异显著性检验，并且能同时检验两组或两组以上数据的差异性。
（一）X2检验的主要用途
1.适合性检验
例如对某一问题有两种意见，在理论上说其比例应为1：1，假如有一个50人的集体，则应为25：25。但实际上为38：12，问实际上的次数与理论次数是否有显著差异，就可进行X2检验。
2.正态性检验
主要是看实际的次数分布是否为正态分布，或者说与正态分布是否有显著差异。
3.独立性检验
用于检验两个或两个以上变量多项分类之间是否有关联，例如，幼儿家庭环境、家长文化程度与幼儿个性发展是否有关联，幼儿性别与学习数学是否有关联等。
4.百分数资料的检验
对百分数资料是否符合某种理论次数的分布也可用X2检验。
（二）X2检验的基本公式
公式中：fo表示实得次数
fe表示理论次数或期望次数
X2的自由度df=r-1
其中：r表示原始数据的组数
例6：在一项有关幼儿社会化行为的观察中，研究者通过随机取样，发现60名幼儿中，属于典型的攻击型的幼儿13名，回归型（退缩型）的幼儿14名，其他33人属于中间型。问：幼儿在这三类社会行为上是否存在差异（即中间型的幼儿比其他两种类型的幼儿是否显著地多）？
解：本题属于分类资料，适宜于用X2检验。基本步骤是：
（1）计算理论次数。
本题中，我们期望各种类型的幼儿人数是相等的，因此，
也就是说，我们假设各类幼儿人数是20人。
（2）计算X2。
根据公式9-27，
（3）求df。
df=r-1-3-1=2
（4）根据df查“X2分布监介值表”，并进行判断。当df=2时，P=0.01的临界值是X2=9.210