亚马逊似乎还给予我们这样的启示：数字化未来如何沿着麦克卢汉“人人都出书 ”的思路运作。它的书单里常常有许多类似的书名供买书人参考。它鼓励买书人点击选中的书，而且立即显示某一位作者或某一个专题的书什么时候出版。这些所谓“推”（“push”）的技术——启动以后自动给顾客推出选定的书目的程序，和“拉”（“pull”）的技术刚好相反。“拉”的技术需要顾客自己在网上书店或网页上搜索自己想挑选的书。“推”的技术说明，网上书店的守门已经转变成了特别的送货。网上的“门”不再把文本关在门内不让读者看，而是把这些门幻化成诱人的蝴蝶。否则，即使精明的读者也可能注意不到某些书籍，如此，这些书就羞于见人、深居闺房、难找婆家了。
这样的“婚介人角色”还能够以多种方式展开。施密特（Stanley Schmidt）把这个新的编辑功能叫作“做媒”（matchmaking），这个字用得恰如其分，他是《模拟：科幻与事实》（Analog：Science-Fiction and Fact）杂志的编辑（Levinson & Schmidt，1989；Schmidt，1989）。比如，“亚历山德里亚数字文学公司”（Alexandria Digital Literature）邀请网上顾客参加一次调查，以便衡量读者的口味。一旦弄清这些情况之后，它就可以用这些数据去指导读者，让他们到网上图书馆里去寻找有趣的故事。他们有自由不去理睬图书目录里挑选的图书。因此，网上图书馆的“门”完全是没有约束力的。
同样，这样的“红娘”功能也不必局限于芯片上的电路。“亚历山德里亚数字文学公司”的运作机制是人工智能——一个先进的电脑编程（参见其网址http：//www.alexlit.com）。但是，传统的优秀人脑智能肯定也能做好同样的事情，其形式是由编辑来给读者挑选。实际上，印刷出版业的编辑一直在做这样的工作。正如施密特所言：“你们之中很少有人愿意也不可能读完我一个月之内读完的500种科幻小说。这500本书里，你们喜欢的不会超过五六种……所以你们雇佣我给你们寻找好看的故事。”（Schmidt，1989，p.5）再者，施密特这样的传统编辑和提供类似服务的网络编辑（只要花钱打一个电话，网站就可以发表你的东西），是有区别的：网上编辑在挑选时，给少部分故事以特权，其余的故事则予以剥夺，不让它们受到读者的关注。但是，这并不是说，这些没有发表的书就湮没无闻。因此，网上编辑成了支持者而不是凶恶的门神。相反，传统编辑的使命正是执行这个可恶的过滤程序。