（一）描述分析
离散数据包括计数数据和顺序数据。由于数据是离散型的，且数量化意义比较小，所以采用的描述统计分析手段主要是频次分析，即分析每个变量各个类别出现的次数，如男女两性的人数、某个选项被排在第1位的次数等。教育科学研究中，被调查者的人口统计学变量除年龄、收入等变量外，其余大都是离散型变量。当研究需要报告被调查者的代表性时，需要对各人口统计学变量进行基于频次的分析，如次数、百分数或比率。需要注意的是，一般情况下，只需要报告次数、百分数或比率其中一类分析结果即可，无须重复报告。此外，很多教育研究的调查问卷中的问题都是情况描述型的问题，如上述儿童辍学原因的问题，得到的数据也是离散型的，对这类问题的描述统计分析也主要是频次分析。
1.Frequency过程（频数分析过程）
Frequency过程是SPSS分析系统中用于离散数据次数分析的主要操作。该过程可以提供离散型变量的次数分布表、绘制条形图或圆形图。
Frequency过程的操作过程如下：
选择Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，打开频次分析的对话框如图12-4所示，将要统计分析的变量选入右侧“Variable（s）”框后，将“OK”键激活，就可以得到默认的频次分析，见表12-1（仅列出性别分析结果）。
图12-4 Frequencies 对话框
表12-1 性别频次分析表
表12-1是SPSS的默认输出表，该表的列1代表的是变量的类别，列2代表的是次数，列3为百分数，列4为有效百分数（如果有缺失数据[1]，剔除缺失数据的百分数，本例中无缺失数据，故有效百分数与百分数相同。），列5为累积百分数。我们在自己的文章中进行数据报告时，是不能直接将SPSS的表格复制使用的，为了使数据的报告更加清晰、简洁、有意义，通常需要自己制作数据报告表，如表12-1可以简化为表12-2的标准报告形式。而且，也可以将其他的变量的频次分析合并在一个统计表中进行报告。此外，还可以通过点击图12-4中的“Chart”键，选择绘制条形图或者圆形图。但是在同一份数据报告中，选择同一个变量的统计表与统计图之一即可，无须重复报告（关于统计表的要求本专题中不再重复，也不再制作论文中报告的统计表，仅贴出SPSS输出的表格）。