（一）教育网络舆情大数据平台的概念
教育网络舆情大数据平台是针对教育网络舆情实现数据采集、加工、分析、可视化输出等功能，服务于教育领域的大数据平台。对于教育网络舆情大数据平台的概念，可以从用户需求、技术架构和价值实现三个方面做进一步分析。
1.教育网络舆情大数据平台是适用于教育网络舆情分析的专业软件平台
教育网络舆情由于其舆情主体、客体的特殊性，作为影响全社会的民生大事，具有一些区别于其他类舆情的特殊性。教育网络舆情的主体范围极广，面向正在接受或曾接受过教育的广大社会群体，素质普遍偏高，且在不同渠道的舆情表达机制中，教育舆情的表达主体也展现出不同的叙述框架和话语体系，而叙述框架的差异性对舆情信息收集和分析有较大的影响[1]，需要考虑其特殊性而进行专门的数据收集与分析。通过对教育舆情分布较为集中的若干平台，例如微博、教育板块网民留言以及其他各类教育服务平台中的舆情数据进行收集与分析，针对拥有不同使用需求的用户群体实现多样化的功能满足，直观且专业化的舆情分析报告可为教育部门进行决策提供数据支持；同时满足个人用户使用需求，弥补当前市场上对于教育网络舆情分析服务的空缺，改善教育行业发展现状。
2.教育网络舆情大数据平台利用大数据技术来实现教育网络舆情数据的采集和分析
教育网络舆情来源于多个时间节点的多个平台和多个用户，具有海量性、多元性、时延性，普通计算机的简单算法难以有效完成大量舆情数据统计、特征提取、信息分类等研究的必要步骤。2011年5月，美国麦肯锡公司（Mckensey & Company）在第11届EMC World大会上做报告[2]，首次定义大数据是“大量的可以被捕获、表达、汇总、存储和分析的数据”。大数据技术一般包含分布式文件系统、批处理技术、分布式数据库、并行式数据处理等，并且能在此基础上产生开源数据处理平台[3]，完成数据采集、数据处理与集成以及数据分析统计的基本流程。目前，教育网络舆情领域大数据的特征开始出现，我们可以应用大数据技术对教育网络舆情数据进行有效的采集和分析。