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5.2 基于层次分析法的企业动态能力识别体系研究

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5.2.1 企业动态能力识别的判定指标体系

有的学者认为当前理论界大部分从理论上对动态能力进行概括、描述,而对其如何创建、发展以及重构过程研究不足,并且动态能力的测量或者评价维度的识别研究还不是很多(李兴旺和王迎军,2004)。本部分根据科学性和合理性(可操作性)两个基本原则,以本研究的企业动态能力结构维度与测量体系为基础,从企业动态能力的系统性、动态性、复杂性与矛盾性特征出发,设立若干个相互联系、相互制约的指标或指标组,构成一个识别评价指标体系,并运用这一体系去识别评价企业动态能力(如表5-1所示)。

表5-1 企业动态能力的识别评价指标体系

5.2.2 确立识别评价指标体系

1.确立各级指标层

根据上面的评价指标体系,我们可以得出:

一级指标有X=(X1,X2,X3,X4);

二级指标有X1=(X11,X12,X13,X14,X15);X2=( X21,X22,X23);X3=(X31,X32,X33);X4=(X41,X42,X43,X44)。

2.确立各级指标层的权重

设Xi对X的权重分别为b1,b2,b3,b4,则对应的权重矩阵B=(b1,b2,b3,b4);同样设Xij对Xi的权重矩阵分别为:

W1=(W11,W12,W13,W14,W15);W2=(W21,W22,W23);

W3=(W31,W32,W33);W4=(W41,W42,W43,W44)

由于德尔斐法或专家评分法在实践的操作与应用中已经被证明是科学的方法,因此,对于以上Xi对X的权重,各个企业在操作时具体可以通过德尔斐法或专家评分法得出。

3.确定识别判定评语集合

对于上面所得出的企业动态能力的识别评价指标体系,相应地采用如下评语集合:Y={Y1,Y2,Y3,Y4,Y5}={很高,较高,一般,较低,很低}。

4.具体计算处理

(1)确立Xi的模糊评价判断矩阵Ri