【教学目标】 理解线性回归原理，掌握线性回归模型建立方法和检验方法，了解简单线性回归分析方法的用途。
【学习重点】 线性回归的原理、线性回归模型的建立方法、线性回归方程检验方法。
在许多领域，包括心理学与教育的实际研究中，常常会遇到彼此有关系的两列或多列变量。回归分析是探讨变量间数量关系的一种常用统计方法。它通过建立变量间的数学模型对变量进行预测和控制。例如，确定了视反应时与听反应时的数学关系模型后，在视听反应时研究中，即使有些被试没有参加听反应时实验，只要知道他们的视反应时结果，就能够利用已有的模型来估计其听反应时。回归分析不但适用于实验数据，还可以分析未作实验控制的观测数据或历史资料。本章将主要介绍线性回归模型的建立、检验和应用。