非参数检验是与参数检验相对应的另一类假设检验方法，是统计学研究的一个重要领域。它适用于那些对数据总体分布形态未知，研究资料大多为分类数据的数据分析。本章介绍了常用的非参数统计方法：秩和检验法、中数检验法、符号检验法、等级方差分析。
1.秩和就是数据等级之和。秩和检验法又称为Mann-Whitney-Wilcoxon检验，它是一种建立在秩和基础上的非参数方法，用于两个独立样本的检验。它的检验效能比符号检验法高。
2.中数检验法是用于两个独立样本组之间的非参数检验。它使用χ2统计量，检验两个或多个独立组是否来自于具有相同中数的总体，适用资料与秩和检验相同。对应着参数检验中两独立样本均数的t检验。
3.符号检验法最为简单、直观，它不要求知道被检验总体的分布规律，仅仅依据某种特定的正负号数目多少对总体的、中位数进行判断和检验。这种方法在单样本和两样本的检验中均可采用。尤其对实际中难以用数值确切表达的问题十分有效。
4.等级方差分析用于多组数据的非参数检验。克—瓦氏单向方差分析用于检验多个独立组之间的差异，它对应于参数方法中的完全随机设计的方差分析，即单因素设计的方差分析。弗里德曼检验用于分析随机区组设计的两因素非参数检验。
进一步阅读资料
1.（美）理查德·鲁尼恩（Richard P.Runyon），凯·科尔曼（Kay A.Coleman），戴维·皮滕杰（David J.Pittenger）.心理统计（第9版）（英文版）.北京：人民邮电出版社，2004：477～488.
2.（美）帕加诺（Robert R.Pagano）.行为科学中的统计学入门（第6版）（影印版）.北京：中国统计出版社，2002：433～455.
3.吴喜之.非参数统计.北京：中国统计出版社，1999.
4.余嘉元.心理和教育研究中的非参数方法.大连：大连海事大学出版社，1994.