因子分析方法是心理科学对统计学的伟大贡献，它被广泛用于心理与教育研究及其他学科领域。在心理学研究中，尤其是在心理测量领域，因子分析技术有着重要的功能。它可用于协助测验研究者进行测验效度的验证，建立量表的因子效度（factorial validity）；协助研究者简化测量内容，选用最具有代表性的题目来测量特质，以最少的项目实施最合适的测量；用来协助测验编制，进行项目分析，检验项目的优劣，等等。
近年来，随着电脑的发展，因子分析的应用已有多种不同的变化，其中以验证性因子分析为核心的结构方程模型（Structural Equation Modeling）技术与应用软件不断被开发、更新。在未来，因子分析依然有着相当广阔的发展空间和应用空间。
前面介绍的多因子方差分析、多重回归分析、因子分析等多变量统计分析技术和方法，是当代心理学和教育科学研究领域中最受关注与讨论的统计方法，它们有着非常广泛的用途。除此之外，其他的多变量统计方法还有判别分析、聚类分析，等等。这些方法一个共同的特点是计算过程都比较繁复，须借助于电子计算机和统计软件包才能完成。随着计算机在心理与教育研究中使用的普及，以及统计软件的开发推广，这些方法，包括在各种不同情况、不同假设条件下才能使用的多因子分析方法的实际应用，展现出了十分重要的研究工具性价值和方法学的价值，它们越来越显示出其重要作用。
最后，需要说明的是，研究中统计方法的选择运用一定要服务于研究目的，用最简捷的方法解决比较复杂的问题一直是科学研究遵循的一个准则，千万不要形而上的追求方法的绝对运用，而忽视了研究的实质。另外，在选择、使用多变量统计方法的时候，一定要懂得各种多变量统计分析方法的基本原理、基本过程，了解其基本假设条件，这也是利用计算机进行各种统计分析的基本原则和前提。