本章简要介绍了几种多变量统计分析方法：多因子方差分析、多重回归分析、因子分析的基本概念、原理和方法。
（1）多因子方差分析适宜于处理因子设计的研究数据。因子实验设计类型、因子、因子水平、实验处理、交互作用等概念是因子设计的重点，也是正确进行多因子方差分析的基础。多因子方差分析不但能够分析各个因子的主效应，而且还能分析相互间的交互效应。双因子方差分析是最简单的多因子方差分析。
（2）多重回归分析是指研究多个自变量与一个因变量之间是否存在某种线性关系或非线性关系的一种统计分析方法。建立多重回归方程的方法有强迫入选法、逐步回归法、强迫剔除法、后向逐步法、向前逐步法等。
（3）因子分析是从多个变量中综合选择出少数几个变量的一种多元统计分析方法。其中，从多个变量中找出的较少的几个综合变量被称为公共因子，或潜变量。因子分析的类型有R型因子分析与Q型因子分析，探索性因子分析与验证性因子分析。进行因子分析的步骤包括：提取公因子、旋转初始因子载荷矩阵、旋转后产生因子矩阵、碎石图、给提取的因子命名和解释等几个环节。
进一步阅读资料
1.（美）理查德·鲁尼恩（Richard P.Runyon），凯·科尔曼（Kay A.Coleman），戴维·皮滕杰（David J.Pittenger）.心理统计（第9版）（英文版）.北京：人民邮电出版社.2004：396～436.2.舒华.心理与教育研究中的多因素实验设计.北京：北京师范大学出版社，2006.3.金志成，何艳茹.心理实验设计及其数据处理.广州：广东高等教育出版社，2005.4.谢小庆，王丽.因素分析：一种科学研究的工具.北京：中国社会科学出版社，1989.5.（日）芝祐顺.因素分析法.曾亦薇，译.北京：人民教育出版社，1999.6.（美）阿瑟·艾伦（Arthur Aron），艾琳·N.艾伦（Elaine N.Aron），埃利奥特·库普斯（Elliot Coups）.心理统计（影印版）（第4版）.北京：世界图书出版公司，2006：383～423，618～627.