随机化（randomization）是抽样研究的基本原则。所谓随机化原则，是指在进行抽样时，总体中每一个体是否被抽取，并不由研究者主观决定，而是每一个体按照概率原理被抽取的可能性是相等的。
由于随机抽样使每个个体有同等机会被抽取，因而有相当大的可能性使样本保持和总体有相同的结构。或者说，具有最大的可能使总体的某些特征在样本中得以表现。所以说随机抽样可以保证样本代表总体。
图14-1 样本平均数的正态分布
如果不按随机原则抽样，则由于总体中个体不能保证以相同的可能性被抽取，所抽的样本也就不能很好地代表总体，而且对于结果的精确度不能进行上述的客观评价。比如，一个大学心理系的教师要进行一项研究，内容是经常干扰一个成年男子（比方说年龄在20～50岁之间）的睡眠，看对他的情绪会造成何种影响。很少有人会愿意把自己作为一个样本来研究，于是该教师只好去请求和他比较要好的学生、老师来做志愿者。这时，他抽样的对象（即实际上的母体）范围很窄。那么，这位研究人员从这项研究中得出的结论，只能说适用于学校的成年男子，而不是全社会的成年男子。统计分析就是依据样本所提供的信息，正确推论总体的情况。在这一过程中，最根本的一环是确保样本的代表性及对实验的良好控制。所以，在推论统计的研究中必须进行随机抽样，或者说随机化是抽样研究的基本原则。
【资料卡14-1】
抽样偏差
1936年，富兰克林·迪拉诺·罗斯福（Franklin Delano Roosevelt）与艾尔弗雷德·兰登（Alfred Landon）共同竞选美国总统。此时，美国失业人数高达九百万，在1929—1935这段期间实际收入下降了约1/3，经济正由大萧条中逐渐恢复回升。兰登竞选主题为“小政府”，口号为“挥霍浪费的人必须离任”、“我们应该专心致力于自己的事务”。罗斯福竞选主题为“扩大内需”，口号为“在我们能够平衡联邦政府的预算之前，必须先平衡美国人民的预算”。