良好的样本，是保证推论统计可靠性的前提和保证。本章主要介绍了抽样原理、基本的抽样技术以及确定样本容量的基本方法。
1.抽样最基本的原则是随机化，即取样时要保证总体中的每一个个体被抽取的概率要相同，这样抽取的样本才会有代表性。否则，样本就不能有效地代表样本所在的总体。同时，随机抽样对于抽样误差的范围也可以进行预算和控制。
2.根据总体的不同特点和不同的研究目的，在研究中常常应用不同的抽样方法。常用的抽样方法有简单随机抽样、等距抽样、分层随机抽样、两阶段随机抽样等。另外还有有放回抽样和无放回抽样。
3.根据不同的研究目的和研究类型，确定样本容量，使抽样误差尽量减小，同时又可以节省研究时间和经费。确定样本容量的方法有两种，一种是用公式计算，一种是查表。
进一步阅读资料
1.（美）帕加诺（Robert R.Pagano）.行为科学中的统计学入门（第6版）（影印版）.北京：中国统计出版社，2002：157～161.
2.（美）戴维·弗里德曼（David Freedman），罗伯特·皮萨尼（Robert Pisani），罗杰·柏维斯（Roger Purves），安妮·阿德卡瑞（Ani Adhikari）.魏宗舒，施锡铨，林举干，李毅，吕乃刚，范正绮译.统计学.北京：中国统计出版社，1997：365～414.
3.（美）古德芒德·R.埃维森（Gudmund R.Iversen），玛莉·格根（Mary Gergen）.吴喜之，程博，柳林旭，仝莉萍译.统计学：基本概念和方法.北京：高等教育出版社，施普林格出版社，2000：19～44.
4.黄良文，吴国培.应用抽样方法.北京：中国统计出版社，1991.
5.佟哲晖.抽样调查的理论与方法.北京：中国统计出版社，1994.
6.任栋.抽样调查技术.重庆：西南财经大学出版社，1991.
计算机统计技巧提示