【教学目标】 理解各种集中量数的含义、性质和作用；熟练掌握集中量数的计算方法；恰当地应用集中量数描述一组数据的集中趋势。
【学习重点】 各种集中量数的概念和性质；各种集中量数的计算方法；各种集中量数的具体应用。
集中趋势（central tendency）与离中趋势是次数分布的两个基本特征。数据的集中趋势就是指数据分布中大量数据向某方向集中的程度，离中趋势是指数据分布中数据彼此分散的程度。用来描述一组数据这两种特点的统计量分别称为集中量数和差异量数。这两种量数一起共同描述或反映一组数据的全貌及其各种统计特征。
对一组数据集中趋势的度量，就是确定描述一组数据这种特点的代表性的统计量。用于描述数据集中程度的统计量，即集中量数（measures of central tendency）有多种，包括算术平均数、中数、众数、加权平均数、几何平均数、调和平均数等。这一章主要介绍这些集中量数的性质、计算方法和应用。