描述统计（descriptive statistics）主要研究如何整理心理与教育科学实验或调查得来的大量数据，描述一组数据的全貌，表达一件事物的性质。具体内容有：
（一）数据如何分组，如何使用各种统计图表描述一组数据的分布情况。
（二）怎样计算一组数据的特征值，简缩数据，进一步描述一组数据的全貌。例如表示数据集中情况的特征值的计算与表示方法，像算术平均数、中数、众数、几何平均数、调和平均数等的计算方法与应用。表示数据分散情况的各种特征值的计算与表示方法，像平均差、标准差、变异系数与标准分数的计算方法及如何应用等。
（三）表示一事物两种或两种以上属性间相互关系的描述及各种相关系数的计算及应用条件，描述数据分布特征的峰度及偏度系数的计算方法等等。
上述内容都属于描述统计方法，可以用于只表示局部的、一组数据的情况，也可以用于通过调查或实验所获得的表示整体情况的数据。它可以使杂乱无章的数字更好地显示出事物的某些特征，有助于说明问题的实质。